Презентации, проекты в PowerPoint

Алгебра высказываний. Высказывания и операции над ними
Алгебра высказываний. Высказывания и операции над ними
Глава 1. § 1.1. Высказывания и операции над ними Алгебра высказываний – раздел математической логики, в котором изучаются операции над высказываниями. Под высказыванием будем понимать повествовательное предложение, которое однозначно характеризуется как истинное или ложное. Таким образом, каждое высказывание имеет только одно из двух значений – истина или ложь. Для их обозначения будем использовать буквы «И», «Л» соответственно, а сами значения называть истинностными значениями. Рассмотрим следующие предложения: 1) все студенты математических факультетов педвузов должны изучать математическую логику; 2) 7 × 7 = 47; 3) 7 × 7 = ? (Чему равно 7 × 7?); 4) 7 × х = 21. Конъюнкцией высказываний A и B называют высказывание «A и B». Его считают истинным тогда и только тогда, когда истинны оба высказывания A и B. (От лат. conjunctio - «соединение, союз, связь», АВ). Дизъюнкцией высказываний A и B называют высказывание «A или B». Его считают истинным тогда и только тогда, когда истинно по крайней мере одно из высказываний A и B.( От лат. disjunctio - «разъединение, разобщение». АВ) Отметим, что союз или в дизъюнкции высказываний носит не взаимоисключающий характер .
Продолжить чтение
Разработка и исследование имитационных моделей процесса добычи урана
Разработка и исследование имитационных моделей процесса добычи урана
Цель диссертационной работы Целью настоящей работы является разработка математической модели, описывающей динамику процесса подземного выщелачивания урана в пористой среде, которая позволяет проводить детальные и качественные исследования процесса и поможет в изучении механизмов возникновения и развития явлений, осложняющих процесс добычи полезных ископаемых. Задачи - изучение процесса подземного выщелачивания урана; - обзор математических моделей с распределенными параметрами; - изучение численных методов решения математических моделей с распределенным параметрами; - выбор математических моделей процесса подземного выщелачивания; - обзор современных программ используемых для решения дифференциальных уравнений в частных производных; - разработка и исследование имитационных моделей процесса фильтрации жидкости при подземном выщелачивании в выбранной среде программирования; - анализ результатов моделирования; - по педагогическому направлению: разработка виртуального лабораторного стенда: «Идентификация динамических характеристик объекта». Цель исследований: Исследование и разработка имитационных моделей процесса фильтрации жидкости при подземном выщелачивании урана с целью определения наилучших параметров для рациональной добычи полезного компонента. Теоретическая и методологическая основа работы: математическое моделирование; дифференциальные уравнения в частных производных; идентификация связных объектов; численное моделирование; метод конечных элементов; Закон Дарси ; фильтрация. Ожидаемые результаты, их новизна, научная и практическая значимость: Разработать имитационную модель фильтрации выщелачивающего раствора при подземном выщелачивании с учетом подземных вод и изменений пористости пласта с помощью программной платформы Comsol Multiphysics. Определение эффективной схемы размещения скважин и исследование поведения процесса при различных геологических параметрах геотехнологической среды. Результаты исследований могут быть использованы на месторождениях добычи урана, а также на других объектах, где актуальна задача фильтрации жидкости в пористых средах.
Продолжить чтение
Элементы стохастики в начальной школе
Элементы стохастики в начальной школе
Один из важнейших аспектов модернизации математического образования в основной школе состоит во включении в школьные программы новой стохастической линии «Анализ данных», в которой представлены основы вероятностно-статистических подходов к анализу явлений повседневной жизни. Изучение элементов стохастики предусмотрено государственным стандартом общего образования второго поколения, начиная с 5-го класса. В примерных программах по математике для начальных классов в стандартах второго поколения выделена новая содержательная линия «Работа с данными», ориентированная на развитие у обучающихся умения работать с математической информацией на основе содержания всех разделов курса математики. Е.П.Виноградова, Н.Б.Истомина, Л.Г.Петерсон, В.Н.Рудницкая считают оправданным начинать пропедевтику элементов стохастики в начальной школе, при этом, не вводя понятий или способов решения задач, недоступных восприятию младших школьников.
Продолжить чтение
Новые типы обратных связей в системах автоматического управления
Новые типы обратных связей в системах автоматического управления
О возникновении т.н. «теории робастных систем» Основополагающей работой, определившей возникновение теории робастности, является теорема В.А. Харитонова. («Асимптотическая устойчивость положения равновесия семейства систем дифференциальных уравнений» - Дифференциальные уравнения. – 1978. – №11. – С.2086-2088.) Теорема Харитонова имеет важный и красивый результат. Но наряду с этим имеет и ограничение. Классификация простейших случаев неопределенности по видам характеристических полиномов для линейных стационарных систем Интервальная неопределенность – коэффициенты полинома являются интервальными параметрами; Аффинная неопределенность – коэффициенты полинома образованы суммой или разностью интервальных параметров; Полилинейная неопределенность – коэффициенты полинома линейно зависят от каждого параметра, если остальные параметры фиксированы; Полиномиальная неопределенность – коэффициенты полинома зависят полиномиально хотя бы от одного параметра. Для интервальной и аффинной неопределенностей существуют достаточно простые методы анализа и синтеза, но если коэффициенты полинома являются более сложными функциями интервальных параметров, то анализ и синтез ИС значительно усложняется.
Продолжить чтение