Презентации, проекты в PowerPoint

Число измерений, необходимое для получения заданной точности
Число измерений, необходимое для получения заданной точности
Алгоритм: 1). Задаются доверительным интервалом ∆; 2). Используя СКО наблюдений из предыдущих измерений определяют относительный интервал 3). Задаются доверительной вероятностью р 4). По ε и р из таблицы определяют числа измерений N для получения Заданного доверительного интервала. 4.4. Исключение промахов Промахом называют грубую погрешность, т.е. погрешность результата отдельного измерения, входящего в ряд измерений, которая для данных условий резко отличается от остальных результатов. Именно грубые погрешности и могут быть вызваны ошибками, которые допускает оператор: неправильный отсчет по шкале измерительного прибора или неправильная запись результата наблюдений. Также их причинами могут стать внезапные и кратковременные изменения условий измерения или незамеченные неисправности в аппаратуре. Промахи могут возникать при однократных измерениях и могут быть выявлены и устранены при повторных измерениях. Что же надо делать с измерениями, погрешность которых существенно выше погрешности остальных измерений? Надо их отбрасывать или можно оставить? Для ответа на данный вопрос существует ряд статистических критериев. Сама же процедура выявления слишком больших погрешностей, называется цензурированием выборки. Для того чтобы воспользоваться определенным критерием, необходимо знать закон распределения результата измерения.
Продолжить чтение
Случайные погрешности
Случайные погрешности
Пример. Пусть при измерении напряжения при помощи вольтметра, позволяющего производить измерения с дискретностью отсчета в 1 В, были получены следующие 10 значений: 34, 36, 34, 38, 36, 33, 35, 37, 38, 34 В. Далее запишем полученные значения в порядке возрастания (х1 < х2 < … < хk) в таблицу и занесем в нее, сколько раз было получено каждое значение nk (k = 1, 2, …, m). Причем . Из полученных значений можно вычислить среднее арифметическое: = 35.5 Среднее значение можно получить, используя средневзвешенную сумму, так как по своему смыслу nk является весовым множителем для каждого xk: = 35.5 Далее вместо числа реализаций nk можно ввести относительные частоты Fk = nk /N появления xk. Если N будет стремиться к бесконечности, то частоты будут стремиться к вероятностям pk появления конкретных значений дискретной случайной величины. Заметим, что сумма всех вероятностей будет всегда равна единице - условие нормировки
Продолжить чтение
Систематические погрешности
Систематические погрешности
Предел допускаемой основной погрешности – максимально возможная абсолютная погрешность при нормальных условиях измерения, для которой средство измерения признаётся годным к применению. Может определяться классом точности прибора. Нормальные условия, например: ** температура (20 ± 5) °С, ** напряжение питания ±5% номинального, ** коэффициент гармоник – не более 1% и т. д. Предел допускаемой дополнительной погрешности – тоже при отклонении условий измерения от нормальных. Изменения показаний вследствие отклонения условий эксплуатации от нормальных, нормируется коэффициентом влияния Ψ 3). Обусловлена свойствами измеряемого объекта – сводится к случайной погрешности 3.2. Классы точности приборов Метрологи и приборостроители существенно облегчили возможность определения данного вида погрешность при помощи такого понятия, как класс точности средства измерения. Обобщённая характеристика пределов допускаемых погрешностей прибора(ГОСТ 8.401-80 ГСИ. Классы точности средств измерения. Общие требования). К исполнению: Государственный стандарт (до 2002 г.) Технический регламент – обязателен к исполнению. Стандарт – для добровольного использования. Класс точности выражается в виде определенного числа и указывается или на шкале измерительного прибора или в его паспорте (технической документации). Dektak-150
Продолжить чтение
Эталоны единиц измерений
Эталоны единиц измерений
Этало́н (англ. measurement standard, etalon, фр. étalon) — средство измерений (или комплекс средств измерений), обеспечивающее воспроизведение и (или) хранение единицы, а также передачу её размера нижестоящим по поверочной схеме средствам измерений и утверждённое в качестве эталона в установленном порядке. Что такое эталон? Попытка ввести эталоны предпринята ещё в 1136 г. в Великом Новгороде. Там был утверждён устав «О церковных судах, и о людях, и о мерах торговли». «Мерила торговли» включали в себя: «пуд медовый, гривенку рублевую, локоть еваньский». Всем торговым людям предписывалось «торговые все весы и мерила блюсти без пакости, ни умаливати, ни умноживати, а на всякий год извещати…», то есть соблюдать эталоны длины и веса, а также ежегодно сверять с ними свои гири и мерила. Сами же эталоны хранились в церкви Евань (Ивана) на Опоках. Нарушителям закона эталонов устав грозил карами вплоть до «предания казни смертию». Однако плутоватые купцы зачастую мошенничали, надеясь на ловкость рук и на «искупительное покаяние вкупе со мздой Ивану на Опоках». Поговорка всяк купец на свой аршин мерит была верна буквально до начала XIX века, когда появился государственный эталон длины. В царской России всерьёз заинтересовались эталонами только в конце XIX века. Была создана Главная палата мер и весов и заказаны в Англии государственные эталоны длины и массы, согласованные с международными. По мере развития науки и техники появилась нужда в большом количестве других эталонов. Например, эталон частоты, времени, температуры, напряжения и т. д. Прогресс не только вводил новые эталоны, но и повышал точность старых. Метр в настоящее время определён как длина пути, проходимого светом в вакууме за (1 / 299 792 458) секунды. Краткая история
Продолжить чтение