Содержание
- 2. Теоретичні відомості На практиці часто доводиться зіштовхуватися із завданням про згладжування експериментальних даних або завданням апроксимації.
- 3. Апроксимацією називається процес підбора емпіричної формули φ(х) для встановленої з досвіду функціональної залежності y = f(x).
- 4. Приклад 1. Є експериментальні дані: Виконаємо апроксимацію експериментальних даних.
- 5. 1. Побудуємо графік залежності (мал. 1). Малюнок. 1. Графік залежності φ(х)
- 6. 2. КПКМ на маркеру графіка і виконайте команду Добавить линию тренда… Малюнок 2.
- 7. 3. У вікні Линия тренда на вкладці Тип вибираємо тип лінії тренда Малюнок 3.
- 8. 4. На вкладці Параметры встановлюємо прапорці. Натискаємо ОК. Встановіть прапорці Малюнок 4.
- 9. 5. Отримуємо результат апроксимації. Найкраща формула та, у якої R2 ближче до одиниці Малюнок 5.
- 10. Самостійна робота у групах: Виконайте апроксимацію по експериментальним даним 1, 4 групи – тип Лінійна; 2,
- 11. Придумайте експеримент для перевірки законів з фізики, математики й інших предметів. Отримайте експериментальні дані, і виконайте
- 12. Думайте! Сама важка річ на світі — це думати своєю власною головою. От, напевно, чому так
- 13. Джонатан Айв не звичайний дизайнер. Він - дизайнер з великої букви.
- 14. Усвідомлення краси врятує світ. Реріх .
- 15. Парк тюльпанів. Нідерланди Відео\Keukenhof.mp4 Включіть звук )) Живучи в стічній канаві, важко вдихати аромат троянд.
- 17. Скачать презентацию