Содержание
- 2. Предмет: Теоретичні основи метрології Тема №2. Теоретичні основи метрологічного забезпечення. Заняття №1. Основні поняття і визначення
- 3. Мета заняття: НАВЧАЛЬНА МЕТА: 1. Вивчити основні поняття і визначення теорії ймовірностей. 2. Вивчити характеристики випадкових
- 4. Навчальні питання і розподіл часу: I. Вступна частина.............................................5 хв. II. Основна частина. ….....................................70 хв. 1. Основні
- 5. ПИТАННЯ І ОСНОВНІ ПОНЯТТЯ І ВИЗНАЧЕННЯ ТЕОРІЇ ЙМОВІРНОСТЕЙ
- 6. Теорія ймовірностей застосовується при нормуванні похибок засобів вимірювань, оцінюванні похибок вимірювань, виборі засобів вимірювань по точності,
- 7. При вивченні будь-яких процесів, які відбуваються в природі, важливо встановити можливі зв’язки між явищами-причинами і явищами-наслідками.
- 8. Будь-яке явище-наслідок, яке в результаті випробування може відбутись, називається подією. Подія, яка в даному випробуванні (досліді)
- 9. Сумісні події – такі події в даному досліді, коли можливе здійснення двох подій разом. Несумісні події
- 10. В теорії ймовірностей застосовують два визначення ймовірності – класичне і статистичне. Класичне визначення ймовірності засноване на
- 11. Випадки – рівноможливі несумісні події, які створюють повну групу. Сприятливий події випадок – випадок, поява якого
- 12. При необмеженому збільшенні кількості однорідних незалежних випробувань з практичною достовірністю можна стверджувати, що частість події буде
- 13. Якщо ймовірність здійснення однієї події не залежить від того, здійснилося чи ні інша подія, то такі
- 14. ПИТАННЯ ІІ ОСНОВНІ ВЛАСТИВОСТІ ЙМОВІРНОСТЕЙ
- 15. ОСНОВНІ ВЛАСТИВОСТІ ЙМОВІРНОСТЕЙ 1. Відносна частота події і її ймовірність – величини безрозмірні. 2. Ймовірність достовірної
- 16. 5. Теорема складання ймовірностей. Ймовірність суми сумісних подій А1, А2, …, Аn визначається за формулою: 6.
- 17. (11) 7. Теорема множення ймовірностей. Ймовірність добутку n залежних подій А1, А2, … Аn дорівнює добутку
- 18. 8. Теорема про повторення дослідів. Декілька дослідів називаються незалежними, якщо ймовірність наслідку кожного з дослідів не
- 19. ПИТАННЯ ІІІ ВИПАДКОВІ ВЕЛИЧИНИ. ДИСКРЕТНІ І НЕПЕРЕРВНІ ВИПАДКОВІ ВЕЛИЧИНИ.
- 20. Застосування випадкових величин для обчислення ймовірності події нерідко зручніше, ніж застосування випадкових подій. Випадкові величини (ВВ)
- 22. Скачать презентацию