СУБД MySQL. Язык обработки данных SQL

Сервер данных MySQL и его возможности
MySQL — это популярный сервер

MySQL — весьма быстрый и нетребовательный к ресурсам компьютера сервер данных.
Возможностей

MySQL поддерживает запросы SQL, одновременный доступ нескольких пользователей к базам данных,

Можно давать отдельные права на выполнение разных видов запросов SQL.
Атрибут прав

Можно также задать интернет-адрес компьютера, с которого данный пользователь может подключаться

Например:
root@localhost
Пользователь root имеет право подключаться к серверу данных только с локального

Если нужно дать пользователю возможность подключаться с любого компьютера, нужно будет

Шаблон % можно использовать и вместо имени пользователя; тогда он будет

Схема взаимодействия клиента данных с сервером :
Клиент данных формирует запрос на

Язык обработки данных

SQL

SQL - информационно-логический язык, предназначенный для описания хранимых данных, для извлечения

Запросы SQL можно разделить на три группы:

Запросы управления данными (запросы выборки

Компоненты SQL

язык определения данных (ЯОД)
DDL – Data Definition Language

язык манипулирова-ния данными

Создание БД

Create - позволяет создавать базы данных и таблицы
CREATE mydb;

Создание таблиц

Базовые таблицы создаются с помощью предложения CREATE TABLE:
CREATE TABLE имя_таблицы

Описание поля таблицы

имя_поля тип_данных [ограничения]
где
имя_поля – имя поля (столбца) таблицы;
тип_данных

Ограничения:
NOT NULL – запрещает пустые ячейки в данном поле
DEFAULT по_умолч –

Некоторые типы данных, поддерживаемые MySQL

Некоторые типы данных, поддерживаемые MySQL (продолжение)

Описание таблицы items

Описание таблицы categories

Таблица items

Таблица categories

CREATE TABLE categories
( id smallint UNSIGNED AUTO_INCREMENT , name varchar( 15 )

Удаление таблиц и баз данных

DROP TABLE имя_таблицы;

Изменение записей таблицы

Добавление записи

INSERT INTO <имя таблицы>
(<имена полей, разделенные запятыми>)
VALUES (<значения

Пример:
INSERT INTO items (name, author) VALUES ("Цвет в веб-дизайне", "Кирсанов, Д.");

UPDATE <имя таблицы>
SET
<имя 1-го поля>=<новое значение 1-го поля>, <имя 2-го

DELETE FROM <имя таблицы>
WHERE <критерий фильтрации, необходимый для нахождения удаляемой записи>;

Удаление

Примеры
SELECT * FROM items;
SELECT name FROM categories;

Список значений поля name таблицы categories, возвращенных запросом SQL SELECT name

Если указано ключевое слово DISTINCT, то возвращаются только уникальные строки. Например,

Сортировка данных

Для задания порядка сортировки служит дополнительные ключевые слова ORDER BY,

Критерии сортировки имеют такой вид:
<имя поля, по которому ведется сортировка> [DESC]

Поля, по которым должна вестись сортировка записей, перечисляются через запятую после

По умолчанию записи сортируются, так, чтобы значения поля выстроились по возрастанию.

Фильтрация данных

Для фильтрации используется ключевое слово WHERE.
Это слово ставится между

Оператор сравнения задает равенство или неравенство заданного значения и значения поля.

Доступные в стандарте SQL операторы сравнения

Строковые величины, являющиеся частью критериев в запросах SQL, должны заключаться в

SELECT * FROM items WHERE author="Кирсанов, Д." OR author="Андреев, А.";
SELECT id

Логический оператор NOT

Логические операторы можно комбинировать
SELECT * FROM items WHERE NOT (author="Кирсанов,

Задание связей между таблицами

Чтобы связать две таблицы и получить из

SELECT items.author, items.name, categories.name FROM items, categories
WHERE items.catid=categories.id;

SELECT items.author, items.name, categories.name
FROM items, categories
WHERE items.catid=categories.id AND categories.file=false
ORDER BY

Псевдонимы полей

Язык SQL предоставляет возможность дать полю другое имя (так

SELECT items.author, items.name AS item_name, categories.name AS cat_name
FROM items, categories
WHERE

Агрегатные функции SQL

Группировка — это объединение записей в группы по

Поля, по которым ведется группировка записей, должны быть первыми в списке

Нужно получить количество статей в каждой категории.

SELECT categories.name, COUNT(items.name) AS

Результат: